大数据技术专业

    大数据技术专业以“培养大数据技术落地型技能人才”为核心，聚焦“数据采集-存储-处理-分析”全流程能力，培养能胜任大数据运维、开发、分析岗位的复合型人才。

    培养目标上，核心能力分三层：数据运维能力，掌握Hadoop、Spark集群部署与监控，能独立完成数据备份与故障排查；数据开发能力，掌握ETL工具（DataX、Sqoop）、实时计算框架（Flink），能开发数据处理任务；数据分析能力，掌握Python数据分析库（Pandas、Matplotlib）、可视化工具（Tableau），能输出业务洞察报告，直接对接高职层次核心岗位。

    课程体系采用“基础+核心+方向”模块化设计：基础模块（Linux操作系统、Python程序设计、数据库原理）打牢基础；核心模块（Hadoop生态应用、Spark实战、Flink实时计算、数据可视化）覆盖全流程技术；方向模块（如金融数据方向学金融风控建模、电商数据方向学用户画像）体现差异化，且实践课时占比超60%，通过“课程实训+综合项目（如电商用户行为分析）+企业实习”提升实操能力。

    实训条件上，校内建大数据实训中心（如深圳信息职业技术学院与华为合作的Hadoop集群实验室），配备企业级设备；校外与阿里、华为等企业合作，提供顶岗实习（如参与银行数据清洗项目）；同时将行业认证（HCIA-BigData、CDA）纳入培养，持证毕业生薪资比未持证者高20%，为就业提供竞争力。