人工智能技术应用专业

    人工智能技术应用专业以“培养AI技术落地型技能人才”为核心，聚焦“数据处理-模型开发-行业应用”全流程能力，培养能胜任AI应用开发、机器学习工程、AI行业解决方案等岗位的复合型人才，是衔接AI技术与实体经济的关键专业。

    培养目标上，核心能力分三层：数据处理能力，掌握数据清洗（使用Pandas、NumPy）、特征工程（如数据归一化、特征筛选），能处理图像、文本等多类型数据；模型开发能力，熟悉TensorFlow、PyTorch等开源框架，能搭建并训练基础AI模型（如图像分类、文本情感分析模型）；行业应用能力，能结合医疗、制造、电商等领域需求，将AI模型落地为实际产品（如工业质检AI系统、电商智能推荐小程序），直接对接高职层次核心岗位需求。

    课程体系采用“基础+核心+方向”模块化设计，且实践课时占比超65%：基础模块（Python程序设计、高等数学基础、数据库原理）打牢技术根基，其中Python编程与数学（线性代数、概率论）是AI学习的核心基础；核心模块（机器学习基础、深度学习框架应用、数据可视化技术）覆盖核心技能，如《机器学习基础》讲解决策树、SVM等经典算法，《深度学习框架应用》实操TensorFlow搭建图像识别模型；方向模块体现差异化，如计算机视觉方向学习OpenCV、YOLO目标检测算法，自然语言处理方向学习NLP基础、Transformer模型，生成式AI方向学习AIGC原理、StableDiffusion应用，适配不同行业需求。同时，课程融入项目式教学，如“智能垃圾分类系统开发”“电商用户评论情感分析”等综合项目，提升学生实操能力。

    实训条件上，校内建有高规格AI实训中心，如深圳信息职业技术学院与华为合作的“昇腾AI实训基地”，配备20台GPU服务器（NVIDIAA100）及昇腾AI开发平台，学生可开展模型训练与算力测试；杭州职业技术学院“百度飞桨AI实验室”引入百度智能云算力资源，支持学生开发AIGC应用。校外与百度、华为等企业建立实习合作，学生大三下学期进入企业参与真实项目，如在华为参与智能驾驶数据标注、在百度参与小度助手功能优化，积累企业级项目经验。此外，专业将行业认证纳入培养体系，鼓励学生考取百度飞桨AI工程师、华为昇腾AI开发者等认证，持证毕业生平均薪资比未持证者高25%，就业竞争力显著提升。

    职业发展路径清晰，技术深耕方向可从AI应用开发技术员晋升为机器学习工程师、AI架构师；行业拓展方向可转型为AI解决方案顾问、行业AI产品经理；也可通过“专升本”考入本科院校的人工智能、数据科学与大数据技术专业，进一步提升学历与技术水平，适配更高层次岗位需求。